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Mi setup y herramientas

Todo lo que uso para trabajar — hardware, editores, apps y servicios. Inspirado en uses.tech.

🖥️ Hardware

CPU
AMD Ryzen 9 7950X3D — 16 núcleos, 32 hilos. El caché 3D V-Cache hace una diferencia enorme en compilaciones y builds de frontend.
RAM y almacenamiento
64 GB DDR5 + Samsung 990 Pro 2 TB NVMe. Nunca me quedo sin RAM con Docker, múltiples proyectos y el navegador abierto.
GPU
AMD Radeon RX 7900 XTX — útil para renders, procesamiento de imagen y ocasionalmente juegos.
Monitor
ASUS VG34VQL3A 34" ultrawide 1440p 180 Hz — el espacio horizontal extra es ideal para tener editor + terminal + navegador sin solaparse.

⌨️ Editor y Terminal

Editor
VS Code con extensiones: Prettier, ESLint, GitLens, Tailwind CSS IntelliSense, PHP Intelephense. Tema: One Dark Pro.
IDE PHP / Laravel
PhpStorm para proyectos Laravel grandes — el autocompletado y las refactorizaciones son insuperables.
Terminal
Windows Terminal + PowerShell 7 con Oh My Posh. Git Bash para scripts POSIX cuando hace falta.
Control de versiones
Git + GitHub. Lazygit para operaciones rápidas desde terminal.

🛠️ Stack tecnológico principal

Frontend
Astro 6, TypeScript, Tailwind CSS v4, Preact para islands interactivos.
Backend
Laravel 12 (PHP 8.3+) como API REST principal. Node.js + Express para microservicios y herramientas CLI.
Base de datos
MySQL 8 para producción. SQLite para desarrollo local y proyectos pequeños.
DevOps
Cloudflare (DNS, CDN, Workers), VPS con Ubuntu, Docker para entornos de desarrollo reproducibles.

📱 Apps y servicios

Gestión de proyectos
Notion para documentación y planeación. GitHub Projects para tareas técnicas del sprint.
Diseño
Figma para wireframes y diseño UI. Para mocks rápidos uso Excalidraw.
Gestión de tareas
Trello para tableros Kanban con clientes — simple, visual y sin curva de aprendizaje para quienes no son técnicos.
Comunicación
Slack con clientes y equipos grandes, WhatsApp para proyectos PYME. Zoom / Google Meet para llamadas.
IA en la nube
Claude (Anthropic) para revisión de código y documentación. GitHub Copilot para autocompletado en el editor.
LLMs locales
La RX 7900 XTX tiene 24 GB VRAM, suficiente para correr modelos grandes en local con Ollama vía ROCm. Uso Qwen 2.5 Coder y Llama 3.3 para tareas que no quiero mandar a la nube — código privado de clientes, pruebas rápidas de prompts o simplemente para trabajar sin internet.
Analítica
Google Analytics 4 para proyectos de clientes. Umami (self-hosted) en mi propio sitio — privacidad sin renunciar a los datos.